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坚定两个数据战略:业务流程化+要素数字化

发布时间:2024-07-22
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“有句戏言:站在风口上,‘猪’都能飞起来。讲的是顺势而为的重要性。


何为势?孙子兵法曰:激水之疾,至于漂不者,势也。湍急的流水可以把石头漂浮移动,这就是势的力量。


从门户网站的兴起,到电商、团购、共享经济的崛起,每一次风口的到来,都是市场的一次大浪淘沙。对于企业来讲,如今眼前的‘势’就是——数字化转型。


随着过去十几年信息化的快速发展,特别是在新质生产力的提出背景下,很多传统制造业企业来到了‘不得不转’的阶段。然而,‘转什么’、‘怎么转’是摆在企业管理者面前的两大难题。


今天,结合优秀企业数字化转型实践案例以及个人的数字化实践经验,我想和大家谈谈传统企业的数字化转型践行思路。”


——景戎

部分正版图片来源:摄图网、墨竹聊数字主线

预计阅读时长:12分钟





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景戎

传世智慧总裁级顾问

知名上市通讯集团多年总经理职务、25年来从事多家上市财务CFO到企业管理CEO经历、国家工信部企业库管理咨询专家



对于传统企业来说,数字化转型既是适应新一轮科技革命的客观选择,也是提升企业创新和生产能力,实现高质量发展的战略选择。


然而,传统制造业企业在数字化转型的过程中也面临着诸多问题,比如:


  • 有心无力:虽有数字化的意识,却没有建设的能力,缺钱、缺人、缺技术;

  • 三分钟热度:缺乏长期主义的信念,钱投进去了,几个月内看不到成效就果断放弃,结果是赔了夫人又折兵;

  • 转不明白:用心搞了,却发现是一笔糊涂账,缺计划、缺预算、缺成本意识,想到哪里做哪里;

  • ......


尽管数字化转型的成功率很低,很多企业还是前赴后继,将数字化转型视为取得未来长期成功的关键。


对于传统制造业企业来说,数字化转型该如何开展,怎么才能把钱用到刀刃上,做到脑子有思路,脚下有路子?


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一、坚定两个数据战略:业务流程化+要素数字化


清华大学全球产业研究院《中国企业数字化转型研究报告2023》显示,84.8%的受调研企业已经制定了未来3-5年的清晰的数字化战略,与前两年的调研结果82.1%和83.3%相比,略有增长。


尽管有些人将数字化看得十分神秘,实际上,我们可以把数字化理解为一种工具和手段,本质是为了帮助企业创造更多的价值。


正如我们吃饭的时候扫码付款,又或是通过电脑操作来提高工作效率一样。


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很多企业一谈数字化,就是先各种建立各种系统,把企业资源计划系统(ERP)、高级计划与排程系统(APS)等等全都照搬过来,有什么就先装什么,效果却往往不尽人意。


如果连自己的业务流程都没有梳理清楚,就盲目先建各种IT系统,这无疑是本末倒置的。


企业管理者首先要有一个清晰的认知,想明白数字化的目的是什么:


是为了提高经营效率,还是开发新的商业模式,又或者是为了实现降本增效?围绕业务流程,需要搭建什么样的IT系统?实现数字化的蓝图又是什么?


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不想让问题反复发生,就要从源头入手,从根本上解决问题。


曾经有一个客户说,希望可以通过数据来推动企业变革,即通过数字化来引领企业的自我革新。他们与软件公司高价合作,希望在建设数据的过程中发现问题并推动改进。

然而,理想很丰满,现实很骨感。

大多数软件公司其实并不熟悉企业的具体业务,只擅长于数据处理和软件设计。因此,用数字技术来推动业务改进往往效果不佳。


这就好比是给了一个软件让你用,结果却发现它并不好用,甚至在使用的同时还需要手工操作,那这种做法无异于缘木求鱼。


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因此,企业数字化转型要在规划阶段就介入,围绕战略和业务目标,将大目标拆成一个个小目标,然后围绕每个子目标进行业务、组织、流程和IT技术的改造和优化。


先做好数字化系统框架的搭建,后续再持续地升级优化。


企业要实现两个数据战略目标:业务流程化+要素数字化。


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第一个目标是让数据流动起来。先清晰地梳理业务流程,然后对这些流程进行信息化处理,使得数据能够进入业务前台并得以展现。


接下来,进行要素数字化。即通过数据治理和主数据管理,将项目数据转化为可视化的要素,对数据进行有效管理和整理,将有用的信息提炼出来,辅助管理决策。


这样,企业管理就可以从依赖经验转为依赖数据,提高业务决策的准确性,创造新的管理方式,提升企业的竞争力和管理水平。




二、数字化转型的本质是业务转型


预防问题的发生要从根源入手,而要想解决问题,就要从实际出发,一切实事求是。


在构建整个数据看板时,企业的第一步是分析业务价值链,选择合适的IT系统。


业务价值链分析关注的是企业的主要业务流程,包括研发、生产、供应、销售和服务等业务线。


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价值链是需要通过各种软件系统的辅助来实现的。例如:


面向市场的产品创新的业务主抓手,对应的数字主线主抓手是PLM;面向客户的商业成功业务主抓手,对应的是CRM;面向客户资产数据的业务化运营盘活主抓手,对应的是CDP......


这些系统与产品服务相关,共同构成了主价值链,并产生了内部交易,形成了价值链视图。


此外,还有面向内部运营的支撑体系主抓手PLM+CRM,面向员工、组织的基础支撑系统E-HR等等。


这些系统帮助我们匹配业务系统的角色和人员,确保业务系统与人员的权限和角色相关联,从而构成数据要素。这就是主价值链与数字化衔接的过程。


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像美的那样的企业已经有了很好的数字化实践,这给我们提供了借鉴。


2012年,虽然此时美的销售额已经突破了1000亿元,但利润比仍不甚理想。显然,“增收不增利”并不是可持续发展的最佳选择。于是,美的启动了著名的“632 变革”,即6大运营系统(PLM、ERP、APS、MES、SRM、CRM)、3大管理系统(BI、FMS、HRMS)、2大技术平台(MIP、MDP)。在数字化转型的第一阶段,美的的核心举措不是开源、增收,而是节流,要点是通过横向协同、流程驱动产生集团整体集约效应。


标杆公司在进行数字化转型时也是采取了类似的方法:首先搭建起业务架构,然后再进行数据建设。

在讨论数字化时,我们不应该一开始就直接讨论数据治理。


首先,我们需要关注的是业务本身,确定它是否能够支持企业的战略发展,流程是否清晰且有效。


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建设好业务流程之后,企业才能开始铺设应用架构和IT系统,将它们一一落地。一旦这些系统开始运行,它们就会产生各种数据。


但问题是,这些数据往往是杂乱无章的。


如果每个部门在建立系统时规划不当、接口设计不佳或定义不清晰,就会产生无用的垃圾数据。


因此,在规划业务流程和IT系统的同时,还需要保持数据的口径、计算方式和取数原则上的一致。


比如在我们服务客户数字化转型的过程中,有一家能源装备制造企业与阿里云合作开展了一个商业智能(BI)项目,投资超过千万,当时的一项工作重点是将业务与指标体系相结合。

经过前期对业务流程和现有IT系统的深入了解,我们注意到,不同子公司的系统数据口径不一致。

例如,在销售额的统计上,不同部门可能有不同的确认收入方式:有的按合同金额,有的按最终收款金额,还有的是按月底入库或出库货物总金额确认。这种做法结果就是产生了一堆垃圾数据,没有任何用处,更别说辅助管理决策了。


因此,一旦数据生成,我们就需要进行数据治理,进行数据体系的搭建,目的是将这些杂乱的数据转变为有序、可用、可分析的有效数据。


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三、实现关键要素数字化让数据流动起来


在业务架构设计完成后,我们需要将其应用到相关的IT系统中,比如美的构建的六大运营系统、三大管理系统和两大技术平台。


这些系统将以产品服务为基础,实现主数据要素之间的数字化连接,包括与产品服务直接相关的客户、消费者、代理商、生态伙伴和供应商等,都需要被纳入数字化体系中,并实现互联互通。


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这一阶段的核心在于流程重构和数据治理,是数字化运营管理体系建设的关键。


比如,2015-2019年,在实现基本的流程互联和系统互通后,美的数字化转型从整顿内部管理走向推动全价值链数字化经营,“T+3”是这个时期变革的主线。

美的市场分为内销和外销两类,每一类从客户下单到订单结转、物料齐套、成品完工,再到客户收货,使用数据驱动端到端的协同,充分地协同供应商和渠道商。


只有将数据架构建立完毕,让数据流动起来,才有可能将数据转化为企业可以执行、参考、决策的信息,提升管理能力,创造价值。


完成数据治理后,我们会发现数据是分层的,从底层的基础数据到治理层的加工数据,再到应用层的可用数据。我们可以通过商业智能(BI)等系统工具,对那些可应用的关键数据进行深入分析。


在此基础上,我们还需要构建一个数字化作战平台,实现各个环节要素之间的高效协同和连接。


这将帮助企业打破原有的管理模式,进一步促进数字化运营体系的建设。


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美的基于前两个阶段数字化转型的成果,整合输出多个创新业务能力,包括美云智数、库卡中国、合康新能、美的暖通与楼宇、美的金融、美的采购中心、美的模具、安得智联等。

其中,美云智数被视为美的自身数字化转型的能力外溢,与数字化转型密切相关。


像华为、美的这样的企业已经有了很好的数字化实践,这给其他的传统制造业企业提供了很好的借鉴。


然而,知易行难,哪怕已经有了其他优秀企业转型路径的参考,轮到企业自己开展数字化转型时,也一定会碰到各种各样的困难。


现在很多企业之所以做不好数字化转型,是因为既懂业务又懂技术,还懂项目管理的人才非常稀少。


大多数人在甲方公司工作,只了解一些数据背景和框架,就大谈特谈,实际上能将业务和技术相结合的人很少。


如果一家公司自身没有达到数字化的技术条件,他们就只能寻求外部帮助。但外部的人怎么能完全了解公司的业务流程,怎么能够做出真正好的产品呢?


真正成功的,只有那些在企业内部工作过、推行过数字化落地项目、有实战经验的人。


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要想成功实现数字化转型,企业需要理解如何建立以流程驱动→数据驱动→智能驱动为核心的数字化发展路线,并围绕企业的战略目标和业务流程进行系统性结合。


还有一句戏言是:风过去以后,摔死的都是猪。


风口的存在,可能是机会,也可能是风险。一个行业从“朝阳”变成“夕阳”,可能也就是一眨眼的事。面对市场的快速变化,背后考验的是企业管理者的能力。


数字化转型不应该只停留在脑子里,而应该落到行动上,并在实践中不断地验证、调整和优化。


机会是留给有准备的人。企业能做的,就是及时修炼好“内功”,提升自身的管理水平、技术能力、产品质量、服务水平等,增强企业的核心竞争力。耐心等待,在风来的时候,一击即中,一鸣惊人。



文中部分图片来源于《墨竹聊数字主线:高速发展中企业的数字化总蓝图如何策划?》,已获授权。本文是与该文作者深入交流后的一些启发与思考。