数据治理
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2025-06-09达成价值
客户创建时效提升,由一周缩减到一天;数据准确率提升,数据采集效率提升82%;运营成本下降,全集团5套维护设备降为1套,数据维护量降低5倍,节约存储成本1.58亿+;客户满意度提升,客户满意度提升到98.7%(非常满意);客户口径一致,协助财报生成周期从30天缩短到7天。...
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2025-06-09解决方案
架构革新:双层模型统一客户视图设计“Legal Entity(法人实体)+ Account(业务账户)”模型,兼容多业务管理规则,实现“灵活扩展”与“标准统一”双平衡。平台筑基:主数据中枢打破孤岛构建MDM主数据平台,集成全域客户数据,通过API服务实现“数出一孔,全局共享”。流程标准化:全生命周期质量管控制定客户数据21项质量...
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2025-06-09企业存在的挑战
某大型设备制造企业,其数据治理方面的痛点主要表现为:客户管理低效:客户形态与信息标准不统一,创建流程复杂,运营效率下降40%。业务协同困难:多业务线客户管理规则冲突,数据重复建设,冗余存储成本超1.5亿/年。客户体验受损:重复运营与数据错漏频发,客户满意度不足行业基准值的70%。决策支持缺失:数据分散在20+系统...