范厚华：全球格局重塑中的企业战略升级管理

尊敬的各位企业家，大家上午好。非常高兴再次来到健峰国际CEO论坛，与各位优秀的企业家们交流。

过去几年，全球格局正在经历深度重塑，中国企业家正站在一个“艰难但充满机会”的时刻。在这样的环境中，中国企业如何找准方向、持续发展，是大家共同关心的问题。

今天我想和大家分享四点内容：前面两点是关于环境与认知，后面两点是关于增长与技术。希望能带给在座的企业家一些启发。

回望人类经济发展史，每一次经济形态的更替都在加速：农业经济延续数千年，工业经济持续两百年，信息经济仅用了几十年。

而今天，我们正迈入智能经济时代。

人工智能不再是实验室里的技术，而是推动生产方式、商业模式和社会结构重构的核心力量。机器开始学习、思考与创造，人类第一次拥有了可以与自己共同思考的“生产力伙伴”。

今天，AI已无处不在：语音助手、智能搜索、内容推荐、图像识别……我们每天都在与多个智能体互动。它让信息处理更快、决策更精准、沟通更高效。

然而，多数企业还停留在“用AI”的阶段，真正能够系统构建AI管理体系、决策机制与技术架构，并形成支持AI落地的制度与环境的企业仍然不多。

AI的引入，不是技术换代，而是治理与组织的重塑。

它迫使企业重新审视决策逻辑、业务流程与人才结构，使AI真正融入战略核心与运营体系。

与此同时，全球经济格局也在加速重构。

据IMF预测，到2025年，全球经济增长的重心将向亚洲转移，同时中东/非洲、拉丁美洲占全球GDP的比重将会是大幅度上升。中国、印度、东南亚等人口大国正在崛起。

其中，中国凭借完整的产业体系、制造能力与持续创新，正成为全球稳定与增长的重要力量。

未来，世界将呈现多极共生、合作共赢的新格局。

当前的动荡，是全球经济在经历高增长之后的“熵增”过程，是旧秩序向新秩序转变的阵痛。

对企业而言，风险不在变化本身，而是在变革中迷失方向。

唯有清晰的战略，才能将暂时的困难转化为成长的力量，赋予我们穿越周期的信心与能力。

在这样的时代背景下，中国企业家肩负新的使命——实现中国梦、民族复兴之梦。

未来的竞争，不再取决于资源与资本，而取决于认知、速度与学习力。

企业要么融入生态，要么创造生态；谁能构建开放、协同、创新的生态体系，谁就能赢得未来。

今天的中国，正从“世界工厂”迈向“世界市场”，并逐步成为“世界方案”的提供者。我们拥有完整的产业链、庞大的内需市场与强劲的科技能力。

未来十年，将是中国经济结构优化、产业升级与创新突破的关键时期。

要实现这一跃升，中国企业必须完成“三次转身”：

• 从追求规模到追求盈利：企业本质上是一个经济组织，既要发展，又要盈利，更要承担社会责任。利润让企业有能力投入研发、培养人才、改善组织。

• 从跟随模仿到引领创新：创新不仅在技术，也在模式、场景和管理。

• 从物质文明到商业文明：成熟企业应以共赢为荣，带动上下游共同成长，构建健康的价值链生态和产业链生态。商业文明的核心，是理性竞争与合作共生。

当前中国企业的三大转身

企业要实现战略思维的三大升级：从资源导向走向价值导向，从被动跟随走向主动创变，从线性增长走向指数突破（AI）。

企业战略思维三大升级

改革开放的时代红利曾推动中国制造业从代工走向加工的成功，但当下环境剧变，企业必须重新厘清产业认知与发展逻辑。

思想和选择决定方向，方向决定战略，体系支撑战略落地，价值驱动持续增长。

一个企业的愿景使命若脱离时代发展，战略必将偏离；战略定位不清晰，组织架构、流程体系、人才梯队都会出现问题。

因此，企业要以长期主义为核心，用长期、中期、短期相结合的逻辑规划成长路径——用八到十年的视野看行业规模趋势和技术演进，用三到五年的市场空间看待产品规划，用一到两年的实际需求看产品上市布局和年度经营诉求。

通过洞察行业、技术与客户，找到规模增长的“战场与战役”：

• 洞察行业：看清增长速度、盈利水平、竞争格局与政策导向，这些决定企业发展的天花板。

• 洞察技术：今天没有技术没关系，但十年后还没有技术，就是战略上的失误。企业要提前洞察未来五到十年的关键技术趋势，判断自身能否构建核心能力。

• 洞察客户：借助AI和大数据工具，可以精准掌握行业位置、竞争态势与客户画像。比如，传世企探拥有超过6000家上市企业的数据库和上万家国际标杆企业的数据，能帮助企业识别组织能力及经营质量短板，找到改进方向。

战场选择落地三步法：从市场洞察到精准出击

企业应聚焦核心客户与高价值客户，持续追问“我们为客户创造了什么”，让客户价值成为战略的原点。

支撑企业可持续发展的核心，在于三大价值要素：成长性、盈利性和现金流。

成长性代表未来潜力，盈利性体现经营质量，现金流是企业生命线。优秀的企业懂得在不同阶段找到三者的动态平衡。

过去我们谈增长，往往停留在数量层面——讲渠道、讲市场、讲销量。但未来的增长，应从“做大”转向“做强”，从“份额扩张”迈向“价值增长”。

高质量增长的核心是创新与效率，而非资源堆砌。

麦肯锡研究显示，价格提升1%，利润可增8%；反之，降价5%则需销量提升近19%才能弥补盈利损失。

这告诉我们，盲目降价是自我消耗，唯有以“质量+品牌+价值”构建正循环，才能赢得尊重与利润。德国制造的崛起印证了这一点。

中国企业同样应坚守品质、技术、品牌是有价值的，树立价值自信，让盈利成为价值创造的自然结果，要断然拒绝那些没有价值认同和违背价值常识的人和公司。

能把现金流管好的企业，才是真正懂经营的企业。

许多企业“账上有利润，手里无现金”，辛辛苦苦赚的钱，最后都交给了银行（贷款利息）。

企业要从运营效率、资本结构、投资效率三方面入手，建立“有人管、有人算、有人控”的机制，让资金流动起来、创造价值。

大多数企业的问题在于，业务流彼此割裂——研发、销售、服务各自为政，形成了功能型的“断点流程”。

要实现持续增长，必须打通端到端的价值链，所有的流程（战略制定、市场拓展、产品开发、销售实现、客户服务），不能只是为公司内部管理而建，而要为客户的价值流程服务，最终实现从客户线索到客户回款的闭环。

企业价值创造水平的高低，决定了企业能否有充足的资源去投入创新、布局市场、强化管理。

我们可以通过绘制利润分布图，识别价值创造的关键环节，进而优化研发、市场、管理投入比例（示意图1）。

价值创造与分配是经营的两端，健康的企业“懂得赚钱，更会分钱”。

企业应在“人力资本投资”与“财务资本增值”间找到平衡，既激发创新，又保持资本吸引力（示意图2）。

最后，我们要时刻记住：企业的一切资金最终都来自于客户。

当每位员工明白收入来自客户的认可，而不是上级的赏赐，服务意识就会被唤醒。

企业文化的重心也会从“为老板工作”转向“为客户服务”，战略、组织、流程、激励机制才能真正围绕客户价值形成闭环。

客户是企业的起点，也是终点；是利润的源头，也是创新的方向。

场景，是产品与用户之间产生价值的具体环境；场景化价值，则是同一产品在不同场景下所呈现的不同价值。

就像卖牛肉，有人卖整头牛，有人卖牛排，而真正懂得经营的人，会把每一块肉都拆解出来——筋肉、腿肉、腱子肉，各有其用途与价格。

产业的场景化，本质上是从“粗放式经营”走向“精细化挖掘”。过去一个行业可能是千亿级的市场，但当场景被不断细分、应用被持续拓展，每一个细分场景都能孕育新的增长空间。

企业定价不能只看“成本+利润”，而要依据场景和价值。

不同地区、不同客户群体对同一产品的价值感知不同，价格自然不同。只要场景定义得好，服务价值被体现，产品的溢价空间就能被重新打开。

挖掘场景价值的过程，就是企业从同质化走向差异性、稀缺性乃至唯一性的过程。

假设所有人都只在“2米深”的土层里挖，竞争者众多，产品自然同质化；但若有人愿意往下挖20米、50米甚至100米，就能找到独一无二的价值空间。

差异化的本质，不是“做得更多”，而是“挖得更深”。  

当产品具备唯一性，就不该以低价竞争，而应以价值定价。最终，好的技术匹配高价格，高价格反哺技术投入，形成创新与产业的良性循环。

产业是静态的，但场景是动态的。人们对美好生活和高品质体验的追求，是推动产品进步的最大动力。

当企业从“卖产品”转向“卖技术+卖体验”，从“满足需求”转向“创造场景+创造价值”，增长的边界就会被重新定义。

价值链“微笑曲线”告诉我们：价值不在中间的制造环节，而在两端——左端是技术创新，右端是场景化解决方案。

许多企业仍困在曲线底部，以“质量+成本”为核心逻辑，结果越做越辛苦。

要突围，就要往“两端发力”：左端构建技术平台，实现快速迭代与复制；右端打造可复制的场景化方案，让产品从“能用”变为“场景好用、行业通用”，以行业标杆客户为样板，形成规模化推广。

场景化增长而是一套可落地的方法论。

• 精准识别：从价值链源头出发，洞察客户、行业与产业的真实需求；

• 深度定义：将功能参数转化为场景化价值，让产品与情境匹配；

• 方案构建：基于技术底座与行业模块，敏捷配置产品；

• 闭环验证：通过小批量制造与市场反馈持续迭代。

循环越快，企业价值创造力越强。

企业发展的根本转变，要从战略出发点开始。

战略规划应从行业细分走向场景细分，洞察客户在不同使用情境下的需求变化。

其次，要明确战略定位，把产业发展、员工成长、供应商协同放在一起，聚焦“微笑曲线”两端，构建不对称竞争力。

最后，要有清晰的战略路径——从拳头产品到行业解决方案，再到生态联盟，形成可持续的升级路线。

人工智能正在成为推动企业组织变革与效率跃升的核心力量。

它不再只是一个技术工具，而是战略落地的核心加速器，是企业进入“场景化增长”新时代的发动机。

从研发、营销到客户管理、合同评审与方案设计，AI贯穿战略执行的每一个环节，形成“发现场景—兑现价值”的闭环体系。

岗位AI智能体，围绕岗位职责构建，它让战略落地更精准，岗位价值更清晰，岗位创新更敏捷，组织执行更高效，从而构建起企业的智能增长飞轮。

当前，AI已具备学习、思考和情感互动能力。它不再是辅助工具，而是企业组织的新成员。

未来，企业家应构建“AI团队”，让AI成为“数字员工”乃至“数字CEO”，成为组织的第二大脑。

通过人智协同，自动监测质量、追踪目标、识别问题、积累数据，实现岗位级赋能，推动组织从经验驱动迈向智能驱动。

AI的浪潮，正在引发一场前所未有的效能革命。

• 在汽车行业，车、路、云协同让自动驾驶成为现实；

• 在生活领域，人脸识别技术让智慧安防与无感通行成为城市新常态；

• 在企业管理中，岗位AI智能体未来将贯穿客户洞察、方案评审、合同管理与售后服务，全面驱动组织智能化转型。

传世智慧智能体矩阵

这场革命，让组织的升级路径更科学，决策更精准，效率更可持续。

企业正在突破政策红利、规则红利、流程红利的瓶颈，全面迈入以智能为核心竞争力的智能红利时代。

AI的真正落点，不在技术层面，而在岗位与人本身。

每个岗位都应配备岗位智能体，协助员工进行目标、流程、问题和创新管理，让工作实现可视化、数据化、持续优化。

AI赋能的意义，远不止效率提升，更是一场认知与思维的升级。它让企业从经验导向转向智能导向，从人治逻辑迈向数据逻辑。

未来的竞争，不是人与机器之争，而是“有AI的组织” 碾压 “无AI的组织”，是一场非对称的能力较量。